系统流程
从岗位活动到接任准备
五个架构阶段将日常岗位活动转化为结构化、可传承的机构记忆 — 在交接发生前就为下一位接任者做好准备。
核心能力
七项能力，一个连续性成果
每项能力解决知识连续性问题的不同方面。共同产生接任者可以真正使用的岗位记忆。
捕获引擎
从文件、会议记录、工作流和结构化输入中摄取岗位知识。将非结构化活动转化为规范化、可机器读取的格式，供下游层进行分类和存储。
分类引擎
对每个捕获的记忆条目应用结构化分类法 — 决策、经验教训、变通方法、流程、关系、风险标记。让机构记录在任何岗位或团队中都可导航和查询。
脱敏引擎
在存储之前将机构知识与个人信息分离。删除敏感内容，确保岗位记忆可安全保留、共享和审计 — 同时不损害离职员工的隐私。
接任简报生成器
生成接任者接管岗位时继承的结构化交接文件。不是通用 AI 摘要 — 而是从经验证的记忆中提取的、针对完整性评分的、为接任者量身定制的岗位专属简报。
置信度与覆盖度评分
每个记忆条目都带有基于来源可靠性、相互印证、时效性和人工验证的置信度评分。覆盖度评分衡量岗位知识领域的文档完整程度 — 并呈现需要填补的差距。
人工验证闭环
每个 AI 提取的记忆条目在进入已验证记录之前都经过人工审核阶段。岗位持有者和主题专家可以批准、纠正或拒绝条目 — 大规模保持机构记忆的可信度。
AI 增效衡量
捕获并转移岗位持有者随时间开发的 AI 增强工作流 — 提示库、智能体配置和生产力模式。当他们离职时，他们的 AI 增效为接任者保留，而不是随人消失。
架构深度解析
全部 20 个架构组件
完整技术参考 — RolegacyAI 架构的每一层，从向量嵌入到智能体工作流。
企业级
为机构信任而构建
企业知识是敏感的。RolegacyAI 的每一个架构决策都反映了这一点。
每个组织的岗位记忆完全隔离。架构的任何层都不存在跨租户数据访问。
个人信息在脱敏层处理后存储任何记忆条目之前被剥离。机构记录不包含个人数据。
任何 AI 提取不经过人工审核都不会进入已验证记录。岗位持有者和主题专家批准每个记忆条目。
核心架构 — 包括个人岗位层边界和接任简报生成流程 — 正在申请专利。
适用领域
为运营复杂的行业而构建
RolegacyAI 专为岗位知识难以替代、过渡风险高、机构记忆存在于人而非系统中的环境而设计。
多年系统知识、变通方法和供应商关系锁定在离职人员身上的资产管理岗位。
ITSM 和工作流配置团队，其平台知识未被记录，无法通过标准交接转移。
铁路、港口和公用事业中的长期运营岗位，单次离职可能导致多年的项目背景和供应商关系丧失。
嵌入客户的从业者，携带着客户关系历史、交付模式和机构背景，无法在轮换中保留。
接近退休的有经验操作员掌握的现场运营、安全程序和设备专用知识。
项目和交付负责人，其背景 — 利益相关者图谱、风险历史、决策依据 — 决定下一个项目的成功。